Промышленная база возможностей ИИ приземлилась, и Toosda завершила ключевую головоломку замкнутого цикла интеллектуальных данных

Промышленность имеет интеллектуальный масштаб, открывает ключевые прорывы. Опираясь на накопление производственных сцен за последние два десятилетия, Toosda United Non - Quichi Co завершила совместное строительство экологии данных, построила полное итерационное замкнутое кольцо промышленных данных, реализовала быструю итерацию интеллектуальных роботов, стандартизированное повторное использование, массовую посадку.

Non - Quichi является первым технологическим предприятием в отрасли, которое запустило физическую платформу базы данных AI. Бизнес охватывает большие модели ИИ,Промышленные роботыЧетыре области личного интеллекта, которые могут экспортировать полный набор данных и услуг моделирования, теперь выиграли несколько головных предприятий десятки миллионов заказов на симуляционные тесты.

　　TOSDA объединила усилия, чтобы создать платформу с замкнутым контуром для физической инфраструктуры данных AIОхватывает всю цепочку от виртуального моделирования, маркировки данных, обработки данных, обучения моделям до оценки реальных машин, обеспечивая основную поддержку для непрерывной эволюции интеллектуальных продуктов Toosda.

　　Виртуальный слой моделирования: цикл отладки с экстремальным сжатием

На основе саморазвивающегося физического движка для создания высококачественной цифровой среды - близнеца, с помощью Scan2Sim и Gen2Sim для массового создания многорежимных учебных сцен и направленного синтеза длиннохвостых краевых случаев, цикл ввода в эксплуатацию на месте сжимается с « месячного уровня» до « недельного уровня».

Уровень маркировки данных: десятикратное повышение эффективности

Имитационные данные имеют свои собственные идеальные истинные значения, реальные данные используют автоматическую предварительную маркировку + режим ручного обзора, эффективность увеличивается в 10 раз.

Уровень обработки данных: построение постоянного положительного маховика данных

Опираясь на « скоростную автомагистраль данных», унифицированный доступ к моделированию, подлинной машине, многоисходным данным производственной линии, автоматизированная очистка, иерархическая сортировка и управление версией, в то же время случай неудачи подлинной машины автоматически масштабируется моделированием обратного потока, образуя « обнаружение проблемы - дополнительные данные - обновление модели», направляющийся маховик цифровых данных.

Модельный уровень обучения: достижение устойчивой автономной эволюции роботов

Построить трехуровневую учебную структуру « восприятие - планирование - контроль», чтобы достичь быстрой посадки посредством моделирования предварительной подготовки плюс тонкая настройка истинной машины и поддерживать инкрементное обучение и тепловое обновление, чтобы роботизированные возможности продолжали эволюционировать с работой.

Уровень подлинной оценки: способность модели количественной проверки по всем направлениям

Разработать индивидуальную систему оценки моделирования в сочетании с системой показателей и механизмом оценки, охватывающим основные измерения, такие как успешность задач промышленной сцены, эффективность выполнения и безопасность, для достижения всесторонней и высококачественной количественной оценки возможностей модели.

　　

Опираясь на эту совместно созданную базу данных с двойным приводом, Toosda открыла весь процесс сбора данных, расширения моделирования, обучения моделям и развертывания реальных машин.Вся система интеллектуальных роботов Toosda может опираться на платформу для завершения стандартизированной итерации, избавления от ограничений на индивидуальные исследования и разработки в одной сцене, достижения быстрого повторного использования технических решений, межотраслевого массового копированияОткрывает пространство для долгосрочного роста для роботизированного мультисцентного масштабирования бизнеса.

　Автор Сюй Цзинъюй