Мобильная система моделирования виртуальной реальности

Система виртуальной реальности ErgoVR CAVEОсновываясь на теории систем человека - информации, основанных на технологии синхронизации человека - машины - окружающей среды в качестве ядра, можно связать основные программные средства CAD, такие как CATIA, UG / NX, Pro / E, SpaceClaim и прототипы продуктов, созданные платформами разработки VR, такими как Unity, Unreal, WorldViz Vizard и Ansys VRXperience, для количественного тестирования взаимодействия человека и машины с прототипом VR, оценки и количественного анализа, для решения вопросов проектирования оборудования, человеко - машинного интерфейса, проектирования продукции, промышленного проектирования, экологического поведения, архитектурного проектирования и других областей.

Охват проекта и проверенного управления информацией - Облачный экспериментальный дизайн - Объективно - объективный многомерный сбор данных - Большое облачное хранилище данных - Многомерная синхронизация данных и перекрестный анализ - Тестовый отчет генерирует и экспортирует экспериментальный стандартизированный тестовый процесс, гарантируя целостность проекта и точность результатов испытаний.

Полное управление облачными проектами охватывает весь процесс научных исследований, включая управление облачными проектами, экспериментальное проектирование, синхронную запись, воспроизведение данных, обработку и анализ сигналов, экспорт отчетов об испытаниях. Можно управлять и редактировать соответствующую информацию о каждом испытуемом, такую как пол, возраст, пользовательские атрибуты и так далее.

Поддержка прототипов продуктов, созданных на платформах разработки VR, таких как Unity, Unreal, WorldViz Vizard, Ansys VRXperience, позволяет передавать данные в режиме реального времени через ErgoVR People Analytics Engine, легко импортировать экспериментальные системы проектирования для анализа взаимодействия между человеком и машиной и автоматически вычислять и распознавать все модели.

Поддержка традиционных методов тестирования доступности, включая субъективные методы оценки, такие как вопросники, шкалы и парадигмы поведения; В то же время лаборатория может использовать количественные методы исследований для сбора многомерных данных в процессе тестирования доступности для достижения объективной количественной оценки, компенсируя отсутствие реального времени, субъективность и уязвимость к воздействию социальной среды в традиционных методах оценки тестирования.

В режиме реального времени можно собирать и всесторонне анализировать количественные реакции мультимодальных данных при взаимодействии пользователя с виртуальной сценой, включая данные о пространственно - временной траектории, данные о движении глаз, физиологические данные, данные ЭЭГ, изображения мозга, биомеханики, окружающей среды, данные захвата движений, поведенческие коды и интерактивные данные.

Поддержка экспорта всех исходных данных, обработанных данных и отчетов визуального анализа.

Виртуальная реальность представляет технологию для достижения бесшовного сращивания и слияния изображений, демонстрируя захватывающее 3D - погружение. Все лабораторное пространство представляет собой экспериментальную площадку для ходьбы по системе виртуальной реальности, где испытуемые могут свободно ходить без каких - либо ограничений, моделировать поведение реального мира и собирать более реальные данные.

Поддержка многопользовательского взаимодействия в одном и том же сценарии виртуальной реальности и количественная оценка локальной или облачной синхронизации данных о человеко - машинной среде, взаимодействие тестировщиков тщательно отображается в одном и том же виртуальном мире, мгновенное взаимодействие значительно улучшается.

Синхронный сбор и комплексный анализ многомерных данных о человеке - машине - окружающей среде на облачной платформе ErgoLAB, включая отслеживание движения глаз, физиологические измерения, биомеханику, ЭЭГ, визуализацию мозга, поведение, взаимодействие человека и машины, ориентацию движения, выражение лица, субъективную оценку, пространственно - временное поведение, симуляторы, физическую среду и т. Д. Для научных исследований и приложений, чтобы обеспечить полный набор показателей данных. Платформа может выполнять полный процесс экспериментов и оценок, включая управление проектами - проектирование испытаний - синхронный сбор - обработка сигналов - анализ данных - приложения искусственного интеллекта - визуализацию отчетов, поддержку группового тестирования на основе технологий облачной архитектуры и управление облаком больших данных.